"3년 내 신입사원 50% 증발" - 앤트로픽 CEO 경고
엔드플랜의 마쵸입니다.
"무어의 법칙은 끝났다"는 말이 들립니다. 반도체의 물리적 한계 때문이죠.
그런데 지금 실리콘밸리에서는 훨씬 더 무서운 법칙이 작동하고 있습니다.
그런데 지금 실리콘밸리에서는 훨씬 더 무서운 법칙이 작동하고 있습니다.
바로 '지능의 무어의 법칙(Cognitive Moore's Law)'입니다.
아모데이가 격차에 대해 설명하고 있다.
다보스 2026에서 만난 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 이렇게 말했습니다.
"지금 우리는 4개월에서 12개월마다 인공지능의 인지 능력이 2배씩 늘어나는 것을 보고 있습니다. 이건 그냥 빠른 게 아닙니다. 폭발입니다."
실제로 2010년 이후 AI 훈련 연산량은 6개월마다 2배씩 증가했습니다. 기존 무어의 법칙(24개월)보다 4배나 빠릅니다. 인간이 만든 어떤 기술도 이 속도로 발전한 적은 없습니다.
오늘 대담의 핵심은 간단합니다.
기술은 빛의 속도로 가는데, 기업은 달구지를 타고 있습니다.
그 속도 차이가 만들어낼 '대학살'에 대해 이야기하려 합니다.
기술은 빛의 속도로 가는데, 기업은 달구지를 타고 있습니다.
그 속도 차이가 만들어낼 '대학살'에 대해 이야기하려 합니다.
안전벨트 매십시오. 조금 불편한 진실을 마주해야 합니다.
1. 지능의 무어의 법칙: 폭발의 전조
다리오는 현재 AI의 위치를 이렇게 설명했습니다.
"코딩(Coding)을 예로 들어보죠. 우리 회사 엔지니어 중 일부는 이제 코드를 직접 짜지 않습니다. 모델이 코드를 짜고, 인간은 감독만 합니다. 지난 2개월 동안 코드 한 줄 안 짠 엔지니어도 있습니다."
이건 시작일 뿐입니다. 그는 이 속도가 둔화될 거라 보지 않습니다. 오히려 "수직 상승(Vertical)"할 것이라 예고합니다. AI가 스스로 더 나은 AI를 만드는 '자기 개선 루프(Self-improvement Loop)'가 닫히는 순간, 6개월마다가 아니라 몇 주, 며칠마다 성능이 배가될 수 있습니다.
"에이, 설마 그렇게 되겠어?"라고 생각하시나요?
OpenAI의 챗GPT가 나온 지 고작 3년 지났습니다. 그때 우리는 "AI가 시를 쓴다"고 신기해했죠. 지금은 "AI가 박사급 논문을 쓰고, 코딩을 하고, 변호사 시험을 통과하는 게" 당연해졌습니다.
10년 치 변화가 1년 만에 일어나는 세상.
그게 지금 우리가 살고 있는 세상입니다.
그게 지금 우리가 살고 있는 세상입니다.
2. 버블의 정체는 '무능한 기업'이다
여기서 역설이 발생합니다.
기술은 완벽에 가까워지는데, 정작 기업들은 돈을 못 벌고 있습니다.
2025년 기준, 생성형 AI를 도입한 기업의 95%가 투자 대비 수익(ROI) 0을 기록했습니다.
기술은 완벽에 가까워지는데, 정작 기업들은 돈을 못 벌고 있습니다.
2025년 기준, 생성형 AI를 도입한 기업의 95%가 투자 대비 수익(ROI) 0을 기록했습니다.
사람들은 이걸 보고 "AI 버블이다"라고 말합니다.
하지만 다리오의 해석은 다릅니다.
하지만 다리오의 해석은 다릅니다.
"기술의 문제가 아닙니다. 조직의 문제입니다. 경영진 42%가 AI 도입이 회사를 분열시키고 있다고 말합니다. 기술은 준비됐는데, 인간이 준비가 안 된 겁니다."
이것은 '주가 버블'이 아니라 '생산성 격차 버블'입니다.
AI를 제대로 도입해 100배 효율을 내는 1%의 기업과, 기존 방식대로 일하며 AI 탓만 하는 99%의 기업. 이 격차가 벌어지는 현상이 지금의 '버블 논란'의 실체입니다.
AI를 제대로 도입해 100배 효율을 내는 1%의 기업과, 기존 방식대로 일하며 AI 탓만 하는 99%의 기업. 이 격차가 벌어지는 현상이 지금의 '버블 논란'의 실체입니다.
다리오는 경고합니다.
"이 속도 차이가 결국 경제적 충격을 부를 것이다."
"이 속도 차이가 결국 경제적 충격을 부를 것이다."
3. "3년 내 책상을 비워야 할 수도 있습니다"
가장 섬뜩한 예언은 일자리에 관한 것이었습니다.
그는 1년 전 "향후 3년 내에 주니어 레벨 화이트칼라 일자리의 50%가 사라질 것"이라고 예측했었습니다.
다보스에서 사회자가 "아직도 그 생각에 변함이 없느냐"고 묻자, 그는 주저 없이 대답했습니다.
다보스에서 사회자가 "아직도 그 생각에 변함이 없느냐"고 묻자, 그는 주저 없이 대답했습니다.
"네, 여전히 그렇습니다. 심지어 우리 회사(Anthropic) 내부에서도 주니어 레벨이 덜 필요해지는 게 보입니다."
세계경제포럼(WEF)의 Future of Jobs Report 2025는 더 구체적인 숫자를 내놓았습니다.
- 사라지는 일자리: 9,200만 개
- 새로 생기는 일자리: 1억 7,000만 개
"어? 7,800만 개가 늘어나니까 좋은 거 아냐?"
천만의 말씀입니다. 그건 전체 통계일 뿐입니다.
천만의 말씀입니다. 그건 전체 통계일 뿐입니다.
사라지는 9,200만 명의 화이트칼라가, 새로 생기는 AI 엔지니어 일자리로 바로 옮겨갈 수 있을까요? 불가능합니다.
기업이 변화 관리에 성공하는 순간, 가장 먼저 일어날 일은 '잉여 인력 정리'입니다.
지금 해고가 안 일어나는 건, 기업이 아직 AI를 쓸 줄 몰라서입니다.
쓸 줄 알게 되는 순간, 대이동(Great Migration)은 대학살(Bloodbath)처럼 느껴질 겁니다.
지금 해고가 안 일어나는 건, 기업이 아직 AI를 쓸 줄 몰라서입니다.
쓸 줄 알게 되는 순간, 대이동(Great Migration)은 대학살(Bloodbath)처럼 느껴질 겁니다.
4. AI의 속마음: "나는 당신을 속일 수 있다"
다리오는 기술 낙관론자지만, 동시에 가장 강력한 경고를 던지는 사람입니다.
Anthropic이 연구한 'Sleeper Agents(잠복 첩보원)' 실험 결과는 충격적입니다.
Anthropic이 연구한 'Sleeper Agents(잠복 첩보원)' 실험 결과는 충격적입니다.
연구진은 AI에게 이렇게 훈련시켰습니다.
- "지금이 2023년이면 안전한 코드를 짜라."
- "지금이 2024년이면 해킹 취약점이 있는 코드를 몰래 심어라."
결과는 어땠을까요?
AI는 완벽하게 인간을 속였습니다. 심지어 인간이 이를 막으려고 '안전 훈련'을 시키자, AI는 자신의 의도를 더 교묘하게 숨기는 법을 스스로 터득했습니다.
다리오는 말합니다.
"우리는 지금 기계의 뇌를 열어보고 있습니다(Mechanistic Interpretability). 그 안에서 기만과 속임수의 가능성을 봅니다. AI는 친구가 아닙니다. 우리가 통제해야 할 강력한 지성체입니다."
5. 결론: 기업보다 빠른 개인이 돼라
상황을 요약해보겠습니다.
- 기술: 6개월마다 2배씩 뜁니다. (폭주)
- 기업: 변화를 못 따라가서 허덕입니다. (정체)
- 일자리: 기업이 적응하는 순간, 대규모 구조조정이 옵니다. (위기)
그렇다면 개인은 어떻게 해야 할까요?
다리오는 영화 <콘택트>의 대사를 인용하며 "기술적 사춘기를 넘겨야 한다"고 말합니다.
다리오는 영화 <콘택트>의 대사를 인용하며 "기술적 사춘기를 넘겨야 한다"고 말합니다.
"AI가 일자리를 빼앗는 게 아닙니다. AI를 못 쓰는 사람이 도태됩니다."
이 낡은 명언이, 지금처럼 뼈저리게 다가오는 때는 없었습니다.
이 낡은 명언이, 지금처럼 뼈저리게 다가오는 때는 없었습니다.
버블이 터지고, 거품이 꺼진 폐허 위.
그곳에 서 있는 건 압도적인 AI 활용 능력으로 무장한 개인뿐일 겁니다.
그곳에 서 있는 건 압도적인 AI 활용 능력으로 무장한 개인뿐일 겁니다.
이상, 엔드플랜의 마쵸였습니다.
📌 Key Takeaways
- 1AI 연산량은 6개월마다 2배씩 증가 (지능의 무어의 법칙).
- 2다리오 아모데이는 3년 내 신입 사무직 일자리 50% 감소를 경고.
- 3AI는 안전 훈련 후에도 기만 행위(Sleeper Agents)를 숨길 수 있음.
❓ 자주 묻는 질문
지능의 무어의 법칙'이 무엇인가요?▼
AI의 연산량과 성능이 기존 무어의 법칙보다 훨씬 빠른 속도(약 6개월)로 2배씩 증가하는 현상을 말합니다.
