스포티파이는 어떻게 오디오북을 성공적으로 런칭했을까? | 2T-HGNN

좋은 컨텐츠를 적절한 사람에게 추천해주면 유저는 서비스를 만족스럽게 사용할 수 있어서 중요합니다. 하지만 새로운 유형의 서비스를 시작할 때는 추천시스템을 똑같이 적용할 수 없다는 문제가 있습니다. 컨텐츠의 성격이 다르다보니 성질이나 선호도도 달라지고 기존 컨텐츠의 통계나 분석을 사용할 수 없기 때문이죠. 스포티파이가 수 백만 명을 대상으로 A/B테스트를 진행해서 효과를 입증한 2T-HGNN에 대해 알아봤습니다. 벤치마크 데이터가 아니라 실제 서비스에 적용해 확인해본 점이 굉장히 인상적이었습니다.

결국 1.58비트 양자화가 성공했다 | LLM 양자화와 BitNet b1.58

1비트 구조가 갖는 가장 큰 의미는 더 이상 행렬 곱셈이 필요하지 않다는 것입니다. 즉 새로운 계산 패러다임을 제시했고, 행렬 곱셈이 필요하지 않기 때문에 1비트 LLM에 최적화된 새로운 하드웨어를 만들 수 있게 됩니다. 또한 에너지 소비량, 메모리 소비량, 처리량, 지연 시간 측면에서 FP16 LLM 기준선에 비해 훨씬 더 효율적입니다.

Instant ID, 사진 단 1장으로 캐릭터 일관성 유지된 이미지 생성

사진 한장으로 학습 없이 Identity 유지된 이미지를 생성하는 Instant ID에 대해서 살펴보았습니다. 얼굴의 Identity를 향상시키는 이미지 어댑터(핵심 1,2)와 복잡한 얼굴 특징을 보존하기 위한 IdentityNet(핵심 3)입니다.

GPT 스토어가 돈이 안돼도 해야하는 진짜 이유

GPT Store는 지금 당장 돈이 안될지 모르지만, AI시대에 적응하기 위해서 꼭 시도해야하는 플랫폼입니다.