스포티파이는 어떻게 오디오북을 성공적으로 런칭했을까? | 2T-HGNN

좋은 컨텐츠를 적절한 사람에게 추천해주면 유저는 서비스를 만족스럽게 사용할 수 있어서 중요합니다. 하지만 새로운 유형의 서비스를 시작할 때는 추천시스템을 똑같이 적용할 수 없다는 문제가 있습니다. 컨텐츠의 성격이 다르다보니 성질이나 선호도도 달라지고 기존 컨텐츠의 통계나 분석을 사용할 수 없기 때문이죠. 스포티파이가 수 백만 명을 대상으로 A/B테스트를 진행해서 효과를 입증한 2T-HGNN에 대해 알아봤습니다. 벤치마크 데이터가 아니라 실제 서비스에 적용해 확인해본 점이 굉장히 인상적이었습니다.

결국 1.58비트 양자화가 성공했다 | LLM 양자화와 BitNet b1.58

1비트 구조가 갖는 가장 큰 의미는 더 이상 행렬 곱셈이 필요하지 않다는 것입니다. 즉 새로운 계산 패러다임을 제시했고, 행렬 곱셈이 필요하지 않기 때문에 1비트 LLM에 최적화된 새로운 하드웨어를 만들 수 있게 됩니다. 또한 에너지 소비량, 메모리 소비량, 처리량, 지연 시간 측면에서 FP16 LLM 기준선에 비해 훨씬 더 효율적입니다.

Instant ID, 사진 단 1장으로 캐릭터 일관성 유지된 이미지 생성

사진 한장으로 학습 없이 Identity 유지된 이미지를 생성하는 Instant ID에 대해서 살펴보았습니다. 얼굴의 Identity를 향상시키는 이미지 어댑터(핵심 1,2)와 복잡한 얼굴 특징을 보존하기 위한 IdentityNet(핵심 3)입니다.

딥마인드가 수학 올림피아드에 도전하는 이유

더 나은 정리 증명 능력을 추구하는 것은 AI 연구의 지속적인 초점이 되어 왔습니다. 또한 수학 올림피아드는 오랜 역사를 자랑하는 세계에서 가장 유명한 정리 증명 대회로, 문제 해결능력이 뛰어난 재능을 가진 인재를 발굴하는데 중요한 역할을 하고 있습니다. 그래서 올리피아드 수준에서 인간의 정리 증명 성과를 따라잡는 것이 AI 연구의 주요 이정표가 되었습니다.

chatGPT도 팁을 줘야 일을 열심히 한다?

GPT를 단순히 사용하는 것을 넘어서 잘 활용하는 것이 중요해진 시대입니다. 본 글에서 정리한 프롬프트 원칙을 이용해서 GPT에게 더 좋은 답변 만들게하여 잘 활용하셨으면 좋겠습니다.